很多初学者错误地认为, 像 Raft 这样的 leader based 的分布式协议不是 100% 高可用的, 因为"Raft 在选主的过程中, 不能提供服务". 初学者之所以存在这种错误认知, 完全是因为他们没有理论结合实践, 只略懂一点理论皮毛, 就胡乱引申导致的. 本文将在理论和实践结合的层面上, 分析这种错误认知.
首先, Raft 的选举过程并没有特殊的成本, 在局域网条件下, 一般只需要 5ms 的时间. 5 毫秒对于实用的分布式集群, 是微不足道的时间长度, 因为客户端对时间长度的认知是百毫秒级别的, 只要客户端在 5 毫秒之后重试[可靠通信三原则], 或者服务器先 Hold 住请求, 过 5 毫秒之后再处理, 对于客户端来说, 完全没有感受到服务不可用, 因此, 服务是 100% 高可用.
我认为, leader based 的集群, 最大的问题在于"何时发起选举?". 也就是, 如何能快速地发现当前集群失去了有效的 leader.
客户端可能发现集群无主, 但是, 我们不会把这个权限赋予客户端, 因为在 CS 理论中, 客户端是不可信的. 所以, 只能交由集群成员去发现集群是否需要发起选举.
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